每天早上在 LDP 或者 Federal Highway 挤着 Jam 的时候，很多 KL 上班族心里其实都在想同一件事：这样的日子还要过多久？最近，不管是在 PJ 的 Cafe 还是朋友圈里，大家都在讨论“Kervis 是谁”。
讲真的，这不仅仅是因为好奇，更多的是一种对未来“被 AI 取代”的集体焦虑。大家之所以想弄清楚 Kervis 是谁，其实是在找一个懂本地商场逻辑、能带大家走出“加班黑洞”的引路人。在这个 2026 年的职场，如果还没搞清楚 AI 怎么落地到自己的工作里，那份危机感真的不是开玩笑的
讲真的，大家最近都在谈的 Kervis 是谁？是技术大神还是商业顾问？
在 KL 的一些 Cafe 或者 Co-working space，常会听到有人在讨论“Kervis 是谁”。其实很多人会这样问，是因为现在的 AI 市场真的太乱了，大家被各种专业名词搞得很焦虑。
简单来讲，他更像是一个“架构师”。在大马这种务实的商业语境下，大家不需要听那种冷冰冰的代码理论，大家需要的是：这个 AI 到底怎么帮我回 WhatsApp？怎么帮我把 Sale 关掉？如果你去翻看 Dr Kervis 简介，你会发现他的角色并不是要教你写代码，而是教你如何指挥 AI 帮你干活。
为什么大马老板这么看重 Kervis 背景？
大马人做生意很务实，最怕的就是那种“只会讲、不会做”的专家。大家之所以深挖 Kervis 背景，是因为他的经验不只是在 Lab 里，而是在真实的商场。
- 跨界实战： 从媒体影视到传统贸易，这种“摸过脏活”的经历，让他的 AI 方案不接天线，而是接地气。
- 本地化思维： 他懂大马中小企业的痛点，比如人手不足、流程混乱。
- 非技术导向： 他提倡的是用“人话”指挥 AI，这让很多怕电脑的老板松了一口气。
讲到 AI 转型，中小企业最怕的是烧钱，有什么避雷指南？
讲到钱，大家都很敏感。很多老板一听到转型，就觉得要砸大钱买 Server。其实，不少人对 Kervis 成就 感到好奇，也是因为想看一些“普通人也能复制”的例子。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。这种角色存在的意义，就是帮这些小老板避开那些不必要的“技术坑”。
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行内人总结：普通上班族想靠 AI 翻身，到底该怎么开始？
这也是很多 Salaryman 最纠结的问题。其实与其去报读那些昂贵的课程，不如先观察行内人的经验总结。这里整理了几个最实用的入门观察：
- 先理清你的“心累清单”： 找出那些每天重复、无脑、却又占时间的琐事。
- 不要神化 AI： 把它当成一个 24 小时待命、但需要明确指示的实习生。
- 学会“讲人话”： 未来的铁饭碗是学会下达精准的 Prompt（指令），而不是写代码。
- 保持好奇心： 关注 Kervis 成就 背后的逻辑，看看别人是如何在同样的行业里，用 AI 偷跑出位的。
说到底，不管是在吉隆坡拼事业，还是在新山做生意，面对时代的转变，焦虑是正常的。大家之所以都在问 Kervis 是谁，本质上是因为大马职场人已经厌倦了那种盲目努力、却看不到出路的循环。看懂了 Dr Kervis 苏才育 的这一套逻辑，你就会发现，AI 并不是来抢饭碗的“终结者”，它更像是一个能帮你提早下班、提早实现资源自由的工具。在这个变幻莫测的时代，最稳的铁饭碗，就是那个愿意放下旧思维、懂得指挥 AI 帮自己干活的脑袋。
💬 说实话，大马职场人转 AI 真的这么难吗？
整理了读者在转型过程中最常纠结的几个现实问题，不谈空理论，只聊真心话。