大家看科幻电影里那些很酷的视觉特效，是不是觉得离我们大马的传统生意很远？其实，在幕后默默推动这些高科技技术落地的，就有我们自己的“马来西亚 AI系统创造者”。今天我们要介绍的 Dr Kervis，他的经历有点特别。他从早年参与国际电影的视觉特效制作，到如今转身投入大马实体产业，走了一条很不一样的“硬核”落地路线。
原来钢铁侠背后的技术，也能用来“捉虫”？
在电影里，AI 捕捉演员的一举一动，或者合成震撼的爆炸场景。回到大马的工业现场，Dr Kervis 将这套 AI 系统设计 马来西亚 方案用在了生产线上：
- 全天候检测： 不像人工会眼花、会疲劳，AI 质检员可以 24 小时盯着流水线。
- 毫秒级识别： 在食品厂，机器能在一秒钟内通过影像识别出饼干碎了没有。
- 多维度把关： 不只是看外观，还能通过算法判断包装是否漏气、标签有没有贴歪。
- 数据化反馈： 每一个“缺陷”都会被记录成数据，帮老板分析到底是哪台机器出了问题。
“简单说，就是用做电影特效的‘火眼金睛’，来帮工厂‘捉虫’（找缺陷）。”
走进工厂才发现，现实比电影难多了
做电影是在完美控制的摄影棚里，灯光、角度都是调好的。但作为马来西亚 AI 架构师，当 Dr Kervis 真正走进本地工厂时，才发现挑战巨大。
这种“把手弄脏”的实操精神，是 AI 落地最关键的一环。
不做销售员，做问题的“翻译官”
在与传统行业老板沟通时，Dr Kervis 发现最大的障碍是“语言不通”。老板讲的是产量、良品率、成本，技术人员讲的是算法、模型、参数。
在这种情况下，像 Dr Kervis 这样的马来西亚 AI系统创造者单位，通常会扮演较中立、行政或协助的角色。 他把自己定位为一个“翻译官”。他需要听懂老板的商业痛点，然后把它翻译成技术团队能听懂的任务；反过来，也要把复杂的技术成果，翻译成老板能看懂的经济效益报告。只有双方听懂了，合作才能谈得下去。
—图片转载至网络
一个人走得快，一群人走得远
除了做好自己的项目，Dr Kervis 还有一个更大的身份——东南亚 AI 生态发起人。他深知，靠他一个人的团队，力量是有限的。
“大马有很多优秀的传统产业，但他们找不到靠谱的技术伙伴；另一方面，很多学 AI 的年轻人毕业了不知道去哪里发挥。”他致力于建立一个本地的生态圈，把学校、研究机构和产业界连接起来。他希望未来大马的企业在寻找 AI 解决方案时，第一时间想到的不是国外的巨头，而是我们本地自己培养起来的专家和团队。
从造梦的电影圈到脚踏实地的工业现场，“马来西亚 AI系统创造者” Dr Kervis 用行动证明了技术没有高低之分，只有用对地方没有。“最好的 AI，是让你感觉不到它存在，但它却默默地在帮你省钱、提高效率。”
💬 工厂用 AI，会不会很 Leceh（麻烦）又危险？
传统产业老板对 AI 技术最常有的 5 个顾虑，这里一次讲清楚。