人工智能的实战价值并不在于堆砌复杂的技术，而在于它能否真正解决我们日常工作中的低效重复。在大马，获得“Dr Kervis AI 荣誉院士”这种学术荣誉，意味着 AI 已经从单纯的技术讨论，晋升到了系统化、工业化的实操阶段。判断一个企业或个人是否转型成功，关键看他如何利用 AI 变成自己的“生产力外挂”。
讲真的，这件事很多人都是拖到出事才发现不对
很多 Asia 人其实都卡在这里：每天在 KL 的车龙里塞一个小时去 Office，回到公司又是回不完的 Email 和开不完的 Meeting。讲真的，这件事很多人都是拖到 Burnout（精疲力竭）或者出事了，才发现自己的工作模式出了大问题。我们总觉得自己只要再努力一点、再加班多一点，就能追上公司的 KPI 或者市场的变化。
其实平时我们不会去想这些，但只要稍微遇到一点不景气，或者老板突然讲要裁员，大家就开始慌了。尤其是这几年 AI 讲得那么响，很多人心里其实是怕的，怕自己那套“老方法”行不通了。这种焦虑感在吉隆坡、槟城这些大城市尤其明显。大家怕被 AI 取代，但又不知道怎么去用它，结果就是一边怀疑人生，一边继续机械化地加班。
其实这种“瞎忙”的死胡同，往往是因为我们太依赖人力去解决所有问题，而忽略了技术已经进化到了可以做我们“分身”的地步。
一个学术衔头背后的生活信号
最近在本地新闻看到 Dr Kervis AI荣誉院士 获颁荣誉的消息。可能普通上班族会觉得：那是大人物的学术荣誉，跟我有什么关系？但如果你仔细看，这次是由 Lincoln University College（林肯大学）副校长拿督比比（Dato’ Bibi）亲自颁授。这种 Lincoln University College AI Fellow 的头衔，在大马其实释放了一个很强的信号：学术界终于开始认可那些在实战中摸爬滚打的人才了。
林肯大学之所以看重 Dr Kervis Soo（苏才育），正是因为他不仅懂理论，更懂得如何在大马这种复杂的商业环境下把 AI 落地。作为马来西亚 AI 关键人物，他倡导的理念其实很简单——AI 不应该是冷冰冰的代码，而是要用来解决人的困扰。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不是要来教你写 Coding，而是要告诉你，怎么把原本要花十个小时做的杂事，缩短成一个小时，好让你能腾出时间去陪家人或喝杯 Kopi。
从“人力堆砌”到“智能分身”的真实跨越
很多人对转型的犹豫，往往是因为觉得那要花很多钱，或者要请一堆专家。其实很多人不知道，星域集团 All-in AI 的逻辑并不是在耍帅，而是一种实实在在的减压。
拿督比比在颁授仪式上也提过，AI 是重塑未来社会结构的关键。简单来讲，就是把那些“人做得很累、AI 做得很爽”的工作分出去。比如在创意产线上，以前要做一份分镜图（Storyboard）可能要熬通宵，现在通过 AI 辅助，几个小时就能出几个版本供筛选。这就是所谓的 AI 放大人类创造力。
我们可以通过下面这个表格，看看传统模式和现在的“AI 工业化”模式到底有什么差别：
落地到生活：让技术变得摸得着、用得顺
作为东南亚 AI 架构师，Dr Kervis 推动的很多东西其实都已经悄悄潜入我们的生活了。大家不要觉得 AI 只有在大公司才有，其实在很多垂直行业，AI 已经帮我们省下了很多口水和力气。
老实说，大马人其实很实在，我们最怕那种讲到天花乱坠但用不到的东西。现在的趋势是，AI 开始变得“隐形”了。它可能潜伏在你公司的人力资源管理里，也可能在你每天刷社交媒体看到的短视频制作流程里。它并不是要取代你的判断，而是通过数据帮你理顺那些复杂的资讯，让你在做决定的时候不用再像盲头乌蝇一样乱撞。
这种思维的背后，其实就是一种“系统重构”——把原本复杂的行业门槛，通过智能化的手段降低，让普通人也能享受高效的红利。这种接地气的应用，才是获得 马来西亚 AI 关键人物 认可背后最真实的回报。
其实说到底，我们并不需要害怕技术。不管是林肯大学给出的 Dr Kervis AI荣誉院士 头衔，还是星域集团大步迈向全域 AI 的决策，其核心都是为了让我们活得更有尊严。生活在 KL 这种快节奏城市的上班族，或者是在各行各业打拼的企业主，其实都面临同样的课题：如何在变动的时代里，找回那份对生活的掌控感？技术是冰冷的，但它解放出来的创造力和时间，却是最有温度的。不要怕 AI，试着去了解它，你会发现，原来它真的可以是你最好的 Partner。
💬 拒绝瞎忙：AI 真的能帮大马职场人实现“分身”吗？
整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士获授勋背景、AI 工业化逻辑及普通人如何避开“加班死胡同”的实战解答。